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1. 新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法

杨玲刘怡光黄蓉刚黄增喜

计算机应用 2013, 33 (02): 472-475. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00472

摘要（1329）

PDF （660KB）（430）

传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对，训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足，提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型，利用图像自相似性和冗余特性，并结合图像金字塔结构，采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率图像块的字典对。同时，针对彩色图像，该算法采用一种基于稀疏表示的彩色图像存储技术，将彩色图像的三通道值组合成一个向量进行图像稀疏处理，以更好地维持原始图像细节信息。实验结果表明，与传统的超分辨率算法相比，该算法不但有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR)，而且计算速度快。

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2. Hilbert packed R树在空中交通管制GIS显示中的研究与应用

杨璇刘怡光唐振营刘浩

计算机应用 2009, 29 (09): 2589-2592.

摘要（1394）

PDF （564KB）（1299）

现有空中交通管制(ATC)地理信息系统(GIS)重绘时遍历整个地图模型来绘制所有图元，影响了地图显示的速度。针对这一问题，设计了基于Hilbert packed R树的地图绘制算法，首先为每一个图层建立Hilbert packed R树索引，以此为基础每次重绘时采用深度优先遍历的绘制方法重绘地图。试验结果表明，该算法有效地提高了地图显示的速度。

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4. 一种改进的NS元胞自动机模型

杨梦龙刘怡光

计算机应用

摘要（2387）

研究改进了基于元胞自动机的一维NS交通模型，细化了元胞长度和时间步长，对静止车辆的加速能力进行了约束，用简单的方法解决了该模型中车辆的速度演化规则与前车速度无关的缺点。同时，考虑了交通密度对随机慢化概率的影响。计算机仿真表明：改进模型不仅得到了一些与其他元胞自动机模型共有的性质，且得到的基本图更加接近实测数据。